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【Azure OpenAI】o1 模型與 2024-09-01-preview API

距離上篇在 Early Access Playground 試用 o1 模型後又過了兩週，今天終於等到 API 開放使用啦！本篇將紀錄如何使用 Python SDK 存取 o1 模型。 系列文章 【Azure OpenAI】快速試用 o1 模型 模型佈署 在先前開放的 Early Access Playground 中使用 o1 是不需要另外佈署模型的，不過回到使用 API 來存取 o1 模型，就需要像之前的模型一樣先進行佈署才能使用，相信大家都很熟悉了。 使用 Python SDK 一樣使用熟悉的 openai 套件： 2024-09-01-preview 初始化的方式與先前模型都一樣，需要注意的是 o1 模型目前只能使用最新的 API 版本 2024-09-01-preview 來訪問。 Chat Completions 將 model 填入 o1-preview ，或是你的模型佈署名稱， messages 也一樣是歷史對話堆疊的 List。 回應如下： 查看 Token 使用量 內建 Chain of Thought 的 o1 比起過往的模型會消耗較多的 Token，因此我們特別把 Token 使用量拉出來看。 回應如下： 其中 prompt_tokens 、 completion_tokens 、 total_tokens 在先前的 API 就已經存在了，分別代表Token 的 Input、Output 與總使用量，而在新的 completion_tokens_details 中可以看到  reasoning_tokens 使用了 320 個 Tokens，居然佔了總輸出 Token 的 80% 以上！ 控制 Token 成本 已往我們可以使用  max_tokens 參數來控制 Token 的用量，但在 o1 模型中棄用了 max_tokens ，取而代之的是使用  max_completion_tokens 參數，來看看這段程式碼： 回應如下： 沒東西？那再看一次 Token 量。 回應如下： Token 居然是有被使用的！ 這表示 max_completion_tokens 並不像過往使用  max_tokens 這麼簡單，先前在回應遇到...
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【Azure OpenAI】Azure OpenAI 申請流程全紀錄

目前想要使用 ChatGPT API 來搭建個人服務只有兩種方式，除了在 OpenAI 官網註冊購買外，就是使用 Azure 上的 Azure OpenAI 服務。

但目前因為需求量依舊非常大，想要使用 Azure OpenAI 中完整的服務需要透過填寫表單，並排隊等候審查，而且不同的功能還需要填寫多張表單來分別申請。

近期因為公司內部也有使用 Azure OpenAI 的需求，順手把表單跟流程彙整一下。

基本說明

所有的表單申請都是以訂閱 Subscription 為單位，而表單中都會有一題是需要填寫 Subscription ID，這個很常會有人跟 Tenant ID 搞混。

這邊提供一個最快找到 Subscription ID 的方式：在 Portal 首頁上往下滑到中間的位置有一個「瀏覽」

進入「訂用帳戶」後就會看到 Subscription ID 了

申請 Azure OpenAI Access

首先最基本的就是先申請 Azure OpenAI 的使用權限，可以填這張表單，運氣好的大概1-2天就會通過了。

建立 Azure OpenAI 資源

在 Portal 找到 Azure OpenAI 頁面後點擊「建立」


如果該訂閱下還沒有申請獲通過 Azure OpenAI 的使用權限，畫面中會顯示沒辦法建立資源

進入 Azure OpenAI Studio

在建立好的 Azure OpenAI 資源頁面上會看到 Studio 的入口


進入 Studio 後最重要的是到左側的「Model」頁簽，這邊會顯示在該 Azure OpenAI 資源中能佈署哪些模型


這些模型同時也跟資源所屬的地區有關，但這類的資訊變動的非常快，最新的模型與地區參照還是建議看官方文檔。

申請 GPT-4

如果 Azure OpenAI 資源建立的地區已經支援 GPT-4，但在 Studio 中沒有顯示為可以佈署，代表還需要另申請 GPT-4 使用權限，可以透過這個表單提出申請，一樣是以訂閱為單位。

模型 Quotas

在 Studio 的「Quotas」頁簽中可以看到各模型的使用量

就如字面上的意思，每個模型都有各自被核可的使用量，而這個使用量如果不敷使用了…沒錯，可以再填寫第三張表單來申請提高

但比較麻煩的是針對不同地區不同模型，如果想要提高使用量，都需要單獨填寫一張表單，並且這張表單也是三張申請表中最難審核通過的。

總結

照著一般的使用方式基本上就會遇到以上三張需要填寫的表單，期待總有一天，Azure OpenAI 能像其他資源一樣，在 Portal 上說建就建，更不會有什麼使用量限制。

最後整篇的重點其實是想要分享這個 100K TPM 的 GPT-4 XDDD

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