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【Azure OpenAI】o1 模型與 2024-09-01-preview API

距離上篇在 Early Access Playground 試用 o1 模型後又過了兩週,今天終於等到 API 開放使用啦!本篇將紀錄如何使用 Python SDK 存取 o1 模型。 系列文章 【Azure OpenAI】快速試用 o1 模型 模型佈署 在先前開放的 Early Access Playground 中使用 o1 是不需要另外佈署模型的,不過回到使用 API 來存取 o1 模型,就需要像之前的模型一樣先進行佈署才能使用,相信大家都很熟悉了。 使用 Python SDK 一樣使用熟悉的 openai 套件: 2024-09-01-preview 初始化的方式與先前模型都一樣,需要注意的是 o1 模型目前只能使用最新的 API 版本 2024-09-01-preview 來訪問。 Chat Completions 將 model 填入 o1-preview ,或是你的模型佈署名稱, messages 也一樣是歷史對話堆疊的 List。 回應如下: 查看 Token 使用量 內建 Chain of Thought 的 o1 比起過往的模型會消耗較多的 Token,因此我們特別把 Token 使用量拉出來看。 回應如下: 其中 prompt_tokens 、 completion_tokens 、 total_tokens 在先前的 API 就已經存在了,分別代表Token 的 Input、Output 與總使用量,而在新的 completion_tokens_details 中可以看到  reasoning_tokens 使用了 320 個 Tokens,居然佔了總輸出 Token 的 80% 以上! 控制 Token 成本 已往我們可以使用  max_tokens 參數來控制 Token 的用量,但在 o1 模型中棄用了 max_tokens ,取而代之的是使用  max_completion_tokens 參數,來看看這段程式碼: 回應如下: 沒東西?那再看一次 Token 量。 回應如下: Token 居然是有被使用的! 這表示 max_completion_tokens 並不像過往使用  max_tokens 這麼簡單,先前在回應遇到...

【Azure Container Registry】設定 Retention Policy 自動清理無標籤的映像

在第一篇文章,我們討論了 ACR 中 Manifest 與 Tag 的關係,並了解到沒有 Tag 的 Image 對於管理與費用都會產生不好的影響,隨後在第二篇文章中透過 acr purgeaz acr task 建立自動清理的排程來處理這些 Image,詳細內容歡迎參考以下系列文章。

接著在進入正式的生產環境時,常見的作法會希望將 ACR 的外網訪問關閉以建立私人的儲存庫,這種情況的 az acr task 就需要另外搭配專用的代理程式集區執行,可惜的是這項功能截至發文為止處於預覽階段,而且更慘的是還不支援我自己常用的東南亞地區 😭

做為替代方案,我們選擇使用 Retention Policy 來清理這些沒有 Tag 的 Image,本篇文章將紀錄關於保留原則的一些限制與設定過程。

系列文章

將 ACR 升級至 Premium 

Retention Policy 最大的限制就是只能在 Premium 等級的 ACR 上啟用,不過對於已經考量到需要關閉外網的生產環境來說不是太大的問題,畢竟要在 ACR 上啟用 Private Endpoint 也需要 Premium 的 SKU。

可以直接使用以下 az acr update 指令來將 ACR 升級到 Premium 等級:

啟用 Retention Policy

在 Premium SKU 的 ACR 上就能直接啟用 Retention Policy 了,一樣使用 Azure CLI 來完成。

其中 --days 可以設定要對沒有 Tag 的 Image 保留多久,可以設定 0 到 365 天。

而目前 Retention Policy 只支援清理沒有 Tag 的 Image,也就是 --type UntaggedManifests,所以目前也只能設定這個值,期待未來會開放更多功能。

回到 Portal 畫面也可以在「原則」→「保留」中看到 Retention Policy 已經被啟用。

驗證 Retention Policy

因為我們剛剛設定的保留天數是 0 天,代表沒有 Tag 的 Image 將會被立即刪除,所以我們可以藉此快速地來驗證 Retention Policy。

首先我們需要將測試用的 Image 放入 ACR,使用以下指令建立 Dockerfile:

使用 az acr build 指令對 Dockerfile 建構並推送 Image 到 ACR 中:

接著回到 Portal 確認 Image 推送成功。

使用 az acr repository untag 指令移除 hello-worldv1 標籤:

執行完成後要馬上回到 Portal,可以看到「標籤計數」已經由 1 變成 0。

接著再過幾秒連 hello-world 存放庫也會整個消失,原因是當我們解除 Tag 後,會隨即被 Retention Policy 偵測並移除該 Image,而沒有任何 Image 的存放庫也當然會直接移除,到此測試成功 🙌

總結

對於關閉外網訪問的 ACR 來說,Retention Policy 可以做為 az acr task 的替代方案,而且比起 az acr task 需要背後運行機器的費用,Retention Policy 是一個完全免費的功能。 

可惜目前 Retention Policy 除了強制要求 Premium SKU 外,還不能跟 Soft Delete Policy 同時啟用,算是有點嚴苛的限制。

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